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Accelerated Scientific Discovery
Die Erforschung, Nutzung und das Verständnis für funktionale Materialien sind mit herkömmlichen manuellen Experimenten praktisch unmöglich realisierbar. Sie erfordern den integrierten Einsatz automatisierter, experimenteller und theoretischer Methoden. Daher setzen wir Hochdurchsatz- und kombinatorische Verfahren in der Materialsynthese, Charakterisierung und Geräteentwicklung ein. Diese Methoden werden eng mit entsprechenden virtuellen Experimenten verknüpft. Angesichts der Notwendigkeit, virtuelle und physische Experimente eng miteinander zu verbinden, arbeiten wir aktiv an der Entwicklung von Methoden zur koordinierten Zusammenarbeit zwischen Laboren und einem ontologie-basierten Datenmanagement.
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News - Accelerated Scientific Discovery
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Größere Modelle für maschinelles Lernen und bessere Physik
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Wie man einem HAMSTER Physik beibringt: Realistische Simulation neuartiger Solarmaterialien
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„Mit Machine Learning können wir die Materialforschung revolutionieren“
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Unsichtbare Magnete für schnellere IT
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Wissenschaftler erforschen eine intelligentere Wirkstofffreisetzungsstrategie für Cisplatin
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Warum Korallen ausbleichen
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Zellen mit Proteinen gezielt aktivieren
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Maschinelles Lernen bringt neue Erkenntnisse über bewegliche Ionen in Festelektrolyten
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