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Studentisches und Wissenschaftliches Rechnen

Die Abteilung für Studentisches und Wissenschaftliches Rechnen betreibt einen Rechnercluster mit ca. 60 Workstations für Studierende, ca. 200 Workstations für Mitarbeiter und 108 Compute-Servern (5968 Cores/11936 Cores HT, 46208 GB RAM), auf denen eine breite Auswahl von wissenschaftlicher und Standardsoftware gepflegt wird.

Im Rahmen des Clusters wird ausserdem eine Reihe von Servern (File-, Lizenz-, DHCP-, NAT-, LDAP-, SGE-, WWW-, CUPS- etc.) betrieben.

Studierende werden unter Mitarbeit eines HiWis direkt betreut (email cipadmins(at)ph.tum.de, ggf. auch persönliche Hilfestellung), Institute benennen für first-level support einen lokalen Ansprechpartner.

Über Vorlesungen und Seminare zu rechnergestützter Physik ist die Abteilung in den Vorlesungsbetrieb eingebunden.

Ansprechpartner

Foto von Stefan Recksiegel

Dr. Stefan Recksiegel

Ehemalige Fakultät für Physik

Postadresse

James-Franck-Str. 1
85748 Garching b. München

  • Tel.: +49 (89) 289 - 12376

NameTelefonRaumE-MailAufgaben
 +49 89 289-   
Dr. Stefan Recksiegel-123761172stefan.recksiegel AT ph.tum.deLeitung
Thomas Narr-1162thomas.narr AT tum.deHiWi

 

CIP-Pools

CIP1 (1151), CIP2 (1161), Mini-CIP (2259), Cont1-3

Serverraum

5101.U1.241

Öffnungszeiten der CIP-Pools

Mo.-Fr. 8-20 Uhr

Information über den Rechnercluster

  • CIP Wiki
  • http://manuals.ph.tum.de
  • Finden Sie Ihren lokalen Ansprechpartner
  • CPU-Auslastung des T30-Clusters

(Links funktionieren z.T. nur innerhalb des MWN)

Wintersemester 2024/25

Titel Termine Dauer Art Vortragende/r (Mitwirkende/r)
Einführung in neuronale Netzwerke für Studierende der Physik Link 2 VO
S. Recksiegel
Rechnergestützte Physik (Computational Physics) 1 Link 2 VO
S. Recksiegel
Seminar über Theoretische Elementarteilchenphysik Link 2 SE
M. Beneke
B. Garbrecht
A. Ibarra
S. Recksiegel
L. Tancredi
A. Weiler
Vorkurs Mathematik/Physik Link 2 UE
F. Hofmaier
A. Dorchholz
S. Recksiegel
Vorkurs für Studienanfänger Physik Link 1.5 VO
S. Recksiegel
Übung zu Einführung in neuronale Netzwerke für Studierende der Physik Link 2 UE
S. Recksiegel [L]
Übung zu Rechnergestützte Physik (Computational Physics) 1 Link 2 UE
S. Recksiegel
Übung zum Vorkurs für Studienanfänger Physik Link 1.5 UE
S. Recksiegel
Übungen zum Vorkurs Mathematik/Physik Link 2 UE
F. Hofmaier
A. Dorchholz
S. Recksiegel

Sommersemester 2025

Titel Termine Dauer Art Vortragende/r (Mitwirkende/r)
Parallelisierung von physikalischen Rechnungen auf GPUs Link 2 PS
S. Recksiegel
Rechnergestützte Physik 2 (Computational Physics 2): Simulation klassischer und quantenmechanischer Systeme Link 2 VO
S. Recksiegel
Repetitorium zu Parallelisierung von physikalischen Rechnungen auf GPUs Link 2 RE
S. Recksiegel [L]
Seminar über Theoretische Elementarteilchenphysik Link 2 SE
M. Beneke
B. Garbrecht
A. Ibarra
S. Recksiegel
L. Tancredi
A. Weiler
G. Zanderighi
Übung zu Rechnergestützte Physik 2 (Computational Physics 2): Simulation klassischer und quantenmechanischer Systeme Link 2 UE
S. Recksiegel

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TUPHCOM
James-Franck-Straße 1
D-85748 Garching

itsupport@ph.tum.de oder
cipadmins@ph.tum.de

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